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/*假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

示例 1:

    输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
    输出: 1 解释:你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。所以你应该输出1。

示例 2:

    输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
    输出: 2
    解释:你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。所以你应该输出2.

提示：

    1 <= g.length <= 3 * 10^4
    0 <= s.length <= 3 * 10^4
    1 <= g[i], s[j] <= 2^31 - 1

思路

为了了满足更多的小孩，就不要造成饼干尺寸的浪费。

大尺寸的饼干既可以满足胃口大的孩子也可以满足胃口小的孩子，那么就应该优先满足胃口大的。

这里的局部最优就是大饼干喂给胃口大的，充分利用饼干尺寸喂饱一个，全局最优就是喂饱尽可能多的小孩。

可以尝试使用贪心策略，先将饼干数组和小孩数组排序。

然后从后向前遍历小孩数组，用大饼干优先满足胃口大的，并统计满足小孩数量。*/

let g=[2,1,3];
let s=[1,1]

function fn(){
    g.sort()
    s.sort()
    let idx = s.length - 1
    let count = 0
    for(let i = g.length - 1;i>=0;i--){
        if(idx>=0&&s[idx]>=g[i]){
            count++
            idx--
            console.log(s[idx],g[i])
        }
    }
    return count
}

console.log(fn(g,s))